Mashandisiro eChatGPT's Deep Research kuita Tsvakurudzo uye Kukushandira iwe 23k1e

O Kutsvakurudza Kwakadzika chinhu chepamberi paunogona kutsvaga zvakanyanya uye kugadzira mishumo yakazara mukati Chat GPT. Kusiyana neakajairika injini yekutsvaga, kunze kwekuratidza zvinongedzo kune akakodzera mawebhusaiti pane yakapihwa chidzidzo, chishandiso chinoverenga, chinoongorora uye chinogadzirisa zvinyorwa zvakawanikwa, zvichipa zvinhu zvakaomarara zvinogona kushandiswa pakuongorora kana kudzidza nyaya dzakasiyana. Munyaya ino, nzwisisa kuti chii Kutsvakurudza Kwakadzika, mashandisiro ayo uye kuti angave sei mukana wekubudirira kwako. 3t2t4j

Chii chinonzi ChatGPT Deep Research? 1ve29

Integrated into Chat GPTkana Kutsvakurudza Kwakadzika (ferefeta, muchiPutukezi) chishandiso chehungwaru chakagadzirirwa kuita ongororo yakadzama yakazvimirira, ichipfuura kutsvaga kwechinyakare. Inobatanidza mhando dzepamusoro dzemitauro uye maitiro machine learning (kudzidza muchina) uye inotevedzera basa remuongorori wevanhu.

Chishandiso ichi chinokwanisa kuongorora akawanda masosi (zvinyorwa, mishumo, data yeruzhinji), kuenzanisa ruzivo, kusefa zvine basa uye kuronga mhedzisiro kuita mishumo yakarongeka, ine zvinotendwa uye mareferensi.

Imwe yemisiyano mikuru ye Kutsvakurudza Kwakadzika zvichienzaniswa ne chatbot muenzaniso we OpenAI ndiko kugona kugadzirisa data. Semuyenzaniso, pachinzvimbo chekungonyora chokwadi nezvemusoro wenyaya, chishandiso chinozivisa mafambiro, kupokana pakati pezvidzidzo uye kunyangwe nuances mumakakatanwa akaomarara, senge veruzhinji marongero kana hunyanzvi hwekuvandudza tekinoroji.

Yakanakira nyanzvi dzinoda mhinduro dzakadzama mumaminitsi, iyo Kutsvakurudza Kwakadzika inoshanda semubatsiri ane hunyanzvi, iyo inoshanda zvese zviri zviviri ongororo yehunyanzvi (misika yemari, tsvakiridzo yesainzi) uye zvinodiwa zvemazuva ese, sekuenzanisa zvigadzirwa kana kunzwisisa mamiriro emakwikwi.

Kuti ive nechokwadi chekuvimbika, iyo system inoisa pamberi-ku-ku-date masosi ane mukurumbira wakanaka mumajini ekutsvaga, kuwedzera kune mureza kana paine kusawirirana kukuru pakati penyanzvi. Zvisinei, the OpenAI inosimbisa kuti chishandiso chitsigiro - kwete chinotsiva - chekufunga kwakadzama kwevanhu, nguva dzose ichikurudzira kusimbiswa kwezvinyorwa zvinoratidzwa.

Michina iyi inoshanda sei? 4a4c5p

Pakugamuchira chikumbiro, the Kutsvakurudza Kwakadzika rinotevera maitiro akarongwa:

• Tsvagiridzo yekutanga: Inotsvaga akawanda epamhepo masosi, ichiratidza zvinonyanya kukosha zvemukati.
• Kusefa nekuongorora: Inoongorora kuvimbika kweiyo data yakawanikwa uye inobvisa ruzivo rusina basa kana rusina chokwadi.
• Sangano: Inobatanidza ruzivo rwakakosha kuita chimiro chakabatana, kusanganisira nhamba, kuenzanisa, uye pfupiso.
• Chizvarwa chereport: Inoburitsa gwaro rekupedzisira rine maquotation, mareferensi uye ruzivo rwakavakirwa paongororo yakaitwa, ichibvumira mushandisi kuona kwainobva uye kudzamisa tsvagiridzo.

Iyi sisitimu inobvumira iyo Kutsvakurudza Kwakadzika unza mhinduro dzakadzama uye dzine mamiriro ezvinhu pane kutsvaga kwakapfava kwechinyakare. Pamusoro pezvo, inokwanisa kukwenenzvera mibairo sezvainogashira mirairo mitsva kubva kumushandisi, ichiita kuti nzira yacho iwirirane uye ine simba.

Maitiro ekushandisa Deep Research muChatGPT 3f1p5x

kushandisa iyo Kutsvakurudza Kwakadzika Iwe unofanirwa kutanga uri munyoreri kune zvirongwa Chat GPT Plus (US$ 20, inenge R$ 116) kana Chat GPT Pro (US$200, ingangoita R$1.159,99), kuti uwane zvakanyanya kubva pachishandiswa. Kuziva izvi, heino maitiro ekuishandisa:

Danho rokutanga – Access the Chat GPT uye sarudza sarudzo Kutsvakurudza Kwakadzika (Wongorora) mumunyori wemashoko.

Nhanho yechipiri - Rondedzera kutsvaga kwako zvakadzama, kusanganisira mazwi akakosha, mamiriro, uye maitiro chaiwo ekunatsiridza zvawawana.

Pano, iwe unofanirwa kugadzira mubvunzo zvakajeka uye zvakananga, kudzivirira kusanzwisisika uye kujekesa chinangwa chako. Nenzira iyi, iwe unoganhura chiyero chetsvagiridzo uye unoratidza chaizvo izvo zvinhu izvo mushandisi anoda kuongorora zvakadzama mazviri.

Mushure mekukumbira kwekutanga, the Kutsvakurudza Kwakadzika Iwe unogona zvakare kubvunza mimwe mibvunzo yekuwedzera kutsanangura nhanho yekudzika kwetsvagiridzo uye kusimbisa chikumbiro chako.

Nhanho yechitatu - Ndapota mirira kugadziriswa.

Kana mubvunzo waendeswa, maitiro e Kutsvakurudza Kwakadzika Inogona kutora kubva kumaminitsi mashoma kusvika inenge hafu yeawa, zvichienderana nehurukuro uye kuoma kwe data yakakumbirwa. Munguva ino, iyo AI inoongorora zviripo uye inonyora chirevo chinopa mareferensi uye zvinongedzo kune zvine chekuita zvidzidzo uye zvinyorwa.

Nhanho yechina - Ongorora mushumo wekupedzisira.

Mushure mekugamuchira mushumo, zvinokurudzirwa kuti uiongorore nekuchenjerera, uchitarisa kunobva kwataurwa uye kuongorora mareferensi. Nekudzokorora, iwe unova nechokwadi uye kukosha kweruzivo, mukuwedzera mukugonesa kugadzirisa uye kunatsiridza mu kukurumidza (kuraira) kana zvichidikanwa. Kana wapedza, unogona kutumira kunze uye kugovera hurukuro uye kuudza vamwe.

Nzira yekunyora sei kukurumidza kweKutsvaga Kwakadzika 1g6a3p

Pakuita chikumbiro che Kutsvakurudza Kwakadzika, zvinonakidza kuti iwe unogadzira zvinokurudzira zvinofambisa kunzwisisa kwechishandiso chemhedzisiro padhuze nezvaunoda. Heino maitiro:

Funga nezvechinangwa chemubvunzo wako 1q1r2n

Kuti uwedzere kushanda kwekukurudzira, zvinobatsira kufunga nezve izvo chaizvo zvaunotarisira semhedzisiro. Zvibvunze kuti: Chinangwa chetsvakiridzo iyi ndechei? Ini ndinoda kunzwisisa pfungwa, kunyora chinyorwa, kuenzanisa nhoroondo data kana kugadzira ongororo yakakosha? Nekupindura iyi mibvunzo, unogona kugadzirisa kukurumidza kwako kuti ive yakanangana, izvo zvinowedzera mikana yekuwana yakadzama uye inobatsira mhinduro.

Paunenge uchiita chikumbiro chakajairwa, zvakajairika kuti chirongwa pachacho chikubvunze mimwe mibvunzo kuti uverenge nyaya uye kuendesa mushumo wakagadziridzwa.

Funga pamusoro pezvaunoda semhinduro h2k2m

Zvakakoshawo kutsanangura maitiro emhinduro. Kana uchida tsananguro yakareba yemavara, taura kuti unoda rugwaro runomhanya rune ndima dzakanyatsorongwa. Kana kuratidzwa kwemagirafu kana matafura kwakakodzera, ndapota sanganisira chikumbiro ichi.

Semuenzaniso, unogona kuti, "Ndokumbira upe mhinduro yako muchimiro chemavara, chakarongeka kuita ndima, uye sanganisira data rakakodzera rinogona kushandurwa kuita magirafu gare gare." Nenzira iyi, AI inonzwisisa kwete chete zvinotarisirwa zvemukati, asiwo nzira iyo ruzivo rwunopihwa nayo.

Taura zvakawanda uye chiyero chetsvagiridzo 3s5r2w

Chimwe chinhu chinogona kuita mutsauko kutaura nezve vatereri vakanangwa. Kana ongororo yacho ichiitirwa nyanzvi, unogona kushandisa mutauro wehunyanzvi. Kana vateereri vakawanda, sarudza mazwi akapfava uye tsananguro dzisingade ruzivo rwakakura rwekare. Kuteerera kune aya maitiro kunovimbisa kuti mhinduro inonzwisisika uye yakakodzera kune zvinotarisirwa nevaverengi.

Ngatiti iwe unofarira kudzidza kupikisa mafambiro panguva yehudzvanyiriri hwemauto muBrazil. Mhedzisiro yakanaka inogona kuva:

"Ita ongororo yezvekupokana muBrazil panguva yehudzvanyiriri hwemauto, uchiratidzira mutsauko uye kufanana pakati pemazano anoshandiswa muSão Paulo neNortheast. Ipa ruzivo rwenhoroondo uye zvinyorwa kubva kune akavimbika masosi. "

Iko kukurumidza kunoratidza kuti kutarisisa hakusi kutsanangura chete asiwo kuongorora, kukurudzira iyo AI kuti ipe data uye ruzivo runogona kushandiswa kugadzira maonero akakomba echidzidzo.

Mikana uye maapplication 7147n

Iko kugona kududzira data uye kuita tsvakiridzo yepamberi pazvidzidzo zvakasiyana inoita Kutsvakurudza Kwakadzika chishandiso chine simba chinogona kushandiswa mumamiriro akasiyana, ese ekutsvagisa zvakajairika uye nekubudirira muzvidzidzo kana basa. Ona zvimwe zvinogoneka uye maapplication:

Kushandisa Tsvagiridzo Yakadzama muKutsvaga Kwedzidzo h6n1h

Nekutsvaga kwedzidzo, the Kutsvakurudza Kwakadzika inogona kubatsira kuunganidza zvidzidzo, zvinyorwa zvesainzi uye data rakakodzera kutsigira thesis kana chinyorwa. Nemurairo wakakodzera, zvinokwanisika kugadzira basa rakazara redzidzo.

Somuenzaniso, unogona kukumbira kuti Kutsvakurudza Kwakadzika ongorora muenzaniso webasa redzidzo (kupedzisa kosi mabasa, thesis uye dissertations) mukati mezviyero zve Brazilian Association yeTechnical Standards (ABNT) - kana mamwe maitiro - uye kumukumbira kuti agadzirise chimiro chebasa zvichienderana nemusoro wetsvakiridzo yake. Kusvika panguva ino, zvinokwanisika "kupfuura" nezvishandiso zvekutanga zve Chat GPT - zvisinei, pamwe ne Kutsvakurudza Kwakadzika, mushure mematanho ekutanga aya, unogona kukumbira mishumo yakakwana uye ongororo, kufambisa uye kuderedza nguva yekuvandudza chirongwa.

Kana zviri zvekukurumidza, zvakakosha kutsanangura musoro wako zvakajeka, kumisa nguva nenzvimbo yekudzidza. Mupfungwa iyi, tora mukana wekubvunza chishandiso kugadzirisa imwe data mukati mezvinangwa zvebasa rako. Semuenzaniso, pane kubvunza kuti "Ndiudze nezve Revolution Yeindasitiri", unogona kutsanangura:

PROMPT: Realize uma análise aprofundada sobre os impactos das [inovações/eventos] na [contexto histórico ou social], focando em [aspectos específicos (ex: avanços tecnológicos, mudanças econômicas)] entre [período]. Inclua referências a [fontes acadêmicas (ex: artigos, livros)] e dados estatísticos relevantes. Estruture o relatório com base nas normas [padrão de formatação (ex: ABNT, APA)], garantindo seções como introdução, metodologia, resultados e conclusão.

Mumuenzaniso, kukumbira kuenzanisa:

PROMPT: Realize uma análise comparativa entre as transformações industriais do Brasil e da América Latina nas últimas cinco décadas, destacando as diferenças nas políticas de desenvolvimento e os impactos na economia regional. Estruture o relatório com base nas normas para trabalhos acadêmicos da Associação Brasileira de Normas Técnicas (ABNT)

Nenzira iyi, iyo yekukasira inogona kutungamira kutsvaga kune chaiwo maficha anofarira vateereri venyika, uye iyo AI inogona kutsvaga data kubva kuzvidzidzo zveBrazil, mishumo kubva kumasangano anozivikanwa uye zvimwe zvigadzirwa zvakabatana nedingindira rayo.

Kurudziro yevashandi vehutano 6a3e4f

Nyanzvi dzehutano dzinowanzoda ruzivo rwechizvino-zvino uye rwakanyatsodzika kutsigira marapirwo, maitiro ekiriniki nekutsvaga. Kune aya mamiriro ezvinhu, zvinokurudzira zvinofanirwa kutsanangura zvakajeka musoro, kusanganisira mazwi ehunyanzvi, uye kutsanangura kwakabva data raunoda. Tarisa:

PROMPT: Estou desenvolvendo um plano de [tipo de intervenção (ex: suplementação, treinamento)] para [público-alvo (ex: maratonistas amadores, atletas de alto rendimento)]. Preciso de uma análise detalhada sobre:
Comparação entre [elemento A (ex: suplemento X)] e [elemento B (ex: suplemento Y)] para [objetivo específico (ex: retardar fadiga muscular)].
Protocolos de [processo (ex: hidratação, recuperação)] em [condições específicas (ex: climas quentes, altas altitudes)], incluindo [detalhes técnicos (ex: dosagem, frequência)].
Efeitos de [elemento adicional (ex: carboidratos em gel)] no [desempenho/saúde], considerando [variáveis (ex: tempo de absorção)].
Estudos de caso ou ensaios clínicos com nível de evidência [classificação (ex: A, B)] que comprovem a eficácia dessas estratégias.
Formate a resposta em tópicos estruturados com referências de [fontes especializadas (ex: ISSN, ACSM)].

Semuyenzaniso:

PROMPT: Estou desenvolvendo um plano de suplementação para maratonistas amadores. Preciso de uma análise detalhada sobre: Estudos de caso ou ensaios clínicos com nível de evidência A (ISSN ou ACSM) que comprovem a eficácia dessas estratégias. Comparação entre beta-alanina e bicarbonato de sódio para retardar a fadiga muscular em provas de longa duração. Protocolos de hidratação com eletrólitos (sódio, potássio, magnésio) em climas quentes (acima de 30°C), incluindo recomendações de dosagem e frequência. Efeitos da suplementação com carboidratos em gel durante a corrida, considerando tempo de absorção e impacto no desempenho.

Kana, pane imwe nguva, a mupfungwa wepfungwa vanofarira kupindira-kwakavakirwa pakufunga kunogona kukumbira:

PROMPT: Desenvolva uma revisão sobre a eficácia das intervenções psicoterapêuticas baseadas em mindfulness no tratamento de transtornos de ansiedade em adultos, integrando dados de meta-análises, publicações em periódicos de psicologia e estudos de caso realizados no contexto brasileiro

Zvinokurudzira kune IT nyanzvi 233u3q

Nyanzvi dzeIT dzakadai sevagadziri vesoftware, vanoongorora masisitimu, uye data masayendisiti vanowanzoda ruzivo rwehunyanzvi, mabhenji, zvidzidzo zvenyaya, uye kuenzanisa kuongorora. Makurudziro munzvimbo ino anofanirwa kuve akajeka, aine matekinoroji mazwi uye chiratidzo chemametric anodiwa kana mabhenji.

PROMPT: Explique as vantagens e desvantagens da adoção de [tecnologia A (ex: computação em nuvem)] versus [tecnologia B (ex: soluções on-premises)] para [público-alvo (ex: empresas brasileiras, startups)], com base em estudos de mercado (crescimento de adoção, custos operacionais), dados de desempenho (latência, escalabilidade, segurança) e relatórios de [consultoria especializadas].
Inclua uma análise crítica sobre a viabilidade em [contexto geográfico ou setorial] e formate a resposta em tópicos comparativos.

Ona mimwe mienzaniso:

Vagadziri veSoftware:

PROMPT: Forneça uma análise comparativa entre as principais linguagens de programação utilizadas para [área] em 2024, destacando [os dados que você deseja avaliar]. Utilize dados de benchmarks do [índice], estudos de caso e opiniões de especialistas da área 

Inotsanangura zvinotariswa, zvichiratidza kuti mhinduro yacho inofanirwa kusanganisira data yehuwandu uye yekuenzanisa, inobatsira pakusarudza mutauro wakakodzera kwazvo wepurojekiti.

Data Scientist:

PROMPT: Explique as últimas tendências em algoritmos de aprendizado de máquina para previsão de séries temporais, com foco em aplicações financeiras. Inclua referências a estudos recentes, benchmarks de desempenho e comparações entre modelos como [modelos], utilizando fontes como [fontes]

Muchiitiko ichi, tiri kugadzira kukurumidza kunoda mhinduro yehunyanzvi inobatanidza data rekuita uye mareferensi ezvidzidzo, akanakira vaongorori.

Network s:

Realize uma pesquisa sobre [tema], enfatizando soluções de [objetos de análise]. Forneça referências a relatórios do [fonte], estudos de caso em empresas brasileiras e dados sobre a eficácia dessas soluções

Izvi zvinotungamira kutsvagisa mumunda wekuchengetedza ruzivo, kusanganisa musika data uye zvidzidzo zvehunyanzvi, izvo zvakakosha kune nyanzvi dzinobata makambani network uye masisitimu.

Kurangarira kuti iyo yakanyanya kuomarara basa, iyo yakanyanya kufambira mberi, yakadzama uye yakananga kukurumidza kwako kunofanirwa kuve. Nyanzvi mune Information Security uyo ari kuronga chidzidzo checybersecurity uye kudzidza muchina kunoshandiswa kumidziyo yekurapa, semuenzaniso, anogona kushandisa mirairo senge:

PROMPT: Desenvolva um IDS para redes IoMT (protocolos HL7/DICOM): Analise padrões de tráfego anômalos em ataques a bombas de infusão (ex: CVE-2023-1234). Compare arquiteturas de deep learning: redes TempCNN vs. Transformers com attention esparsa. Implemente detecção em tempo real (latência <50ms) usando Apache Kafka e ONNX Runtime. Inclua datasets do PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge e papers do IEEE S&P sobre threat modeling

Maitiro ekuita ongororo yemusika neDeep Research 404q6o

Kana zvasvika pakuongororwa kwemusika, chinangwa chinowanzo kuunganidza ruzivo runobatsira kunzwisisa mafambiro, kuita kwechigadzirwa, uye kuenzanisa vakwikwidzi. Pano, zvinokurudzira zvinofanirwa kutsanangura zvakajeka chikamu chemusika, vakwikwidzi kana mamodheru aunoda kuenzanisa, uye maitiro ekuongorora, akadai semutengo, kuita kana hunyanzvi.

Muenzaniso wemusika we smartphone, delimit chikamu (mafoni efoni), vakwikwidzi uye hunhu hunofananidzwa, kutungamira iyo AI kutsvaga ruzivo runobatsira kuumba yakazara maonero emamiriro ezvinhu. Se:

PROMPT: Forneça uma análise detalhada do mercado de [categoria de produtos (ex: smartphones, eletrodomésticos)] no [país/região] entre [ano inicial] e [ano final], destacando:
Participação de marcas como [marca A], [marca B] e [marca C].
Comparação de aspectos como [critério 1 (ex: inovações tecnológicas)], [critério 2 (ex: desempenho)] e [critério 3 (ex: preços)].
Dados de [fontes (ex: pesquisas de mercado, análises de especialistas)].
Formate os resultados em um relatório completo com tabelas comparativas e gráficos de tendências.

Kana iwe uchifarira chikamu chemidziyo yemumba, semuenzaniso, kukurumidza kunogona kunangisa kutsvaga kwako kune yakatarwa nzira yechikamu, kuunganidza data rinokubatsira kuti unzwisise kuti izvi zvitsva zvinokanganisa sei sarudzo dzevatengi, sezvinotevera:

PROMPT: Realize uma análise comparativa das principais marcas de geladeiras lançadas no Brasil em 2024, considerando tecnologias como conectividade inteligente, eficiência energética e design. Baseie a resposta em dados de vendas, avaliações de consumidores e relatórios de consultorias do setor

Chekupedzisira, kuti uwane mamwe mazano ekuona, kukurumidza kunangana nevaisiri vemari kunogona kuve:

PROMPT: Analise as tendências do mercado de automóveis elétricos no Brasil, destacando inovações recentes, políticas governamentais de incentivo e a atuação dos principais players, como Tesla e BYD. Inclua dados sobre crescimento de vendas, projeções de mercado e desafios logísticos".

Pano, kukurumidza kunodarika data remusika, kusanganisira zvinhu zvekunze zvinokanganisa indasitiri, zvichipa ongororo yakazara yakanangwa kune vateereri vane zvido zvekudyara.

Kurudziro yeVatori venhau uye Vanotaurirana paKutsvaga Kwakadzika 6z611a

Kune vatori venhau uye dzimwe nyanzvi dzeruzivo, the Kutsvakurudza Kwakadzika inogona kuva chishandiso chinobatsira pakunyora data kubva kwakasiyana masosi, kuona zvinongedzo, uye kunzwisisa rondedzero pamusoro pemisoro yakaoma. Muchishandiso ichi, kukurumidza kunofanirwa kusanganisira iyo yepakati dingindira, zvinhu zvinowongororwa uye rudzi rwezvinyorwa izvo AI inofanira kufunga nezvazvo, senge kubvunzurudza, data repamutemo uye nyaya dzenyaya.

Semuenzaniso, kune chinyorwa chine chekuita nekushanduka kwemamiriro ekunze pamaguta makuru eBrazil, unogona kushandisa zvinokurudzira senge:

PROMPT: Faça uma análise sobre as mudanças na legislação de [área (ex: proteção ambiental, direitos trabalhistas)] no [país/região] nos últimos [número de anos] anos, destacando as principais controvérsias e debates políticos, impactos concretos para [grupo afetado]. Utilize dados oficiais, opiniões de especialistas e exemplos de casos reais.
Estruture a resposta em seções temáticas, incluindo uma linha do tempo das mudanças legislativas e suas consequências práticas.

Kune nyaya ine chekuita neruzhinji, unogona kushandisa kukurumidza senge:

PROMPT: Realize uma análise sobre as mudanças na legislação de proteção ambiental no Brasil nos últimos 15 anos, destacando as principais controvérsias e os impactos para a população. Busque dados oficiais, opiniões de especialistas e exemplos de casos reais para ilustrar a evolução dessa legislação

Imwe mukana, ikozvino yakatarisana nenzvimbo yetsika:

PROMPT: Faça um relatório sobre o impacto da indústria do streaming na produção de conteúdo nacional no Brasil, analisando como plataformas como Netflix e Amazon Prime Video influenciaram a criação de séries e filmes. Forneça dados de audiência, opiniões de críticos e exemplos de produções relevantes

Advertising anogona kushandisa zvakare Kutsvakurudza Kwakadzika kuita ongororo yakadzama pazvinhu zvekushambadzira, semuenzaniso:

PROMPT: Faça uma análise sobre as estratégias de marketing digital adotadas por marcas brasileiras em 2024, destacando o uso de influenciadores, campanhas interativas e métricas de engajamento. Baseie a resposta em estudos de mercado, cases de sucesso e dados de consultorias especializadas

Kutenga uye Kuenzanisa neKutsvaga Kwakadzika 3o1752

Kana chinangwa chiri chekuenzanisa zvigadzirwa kana masevhisi, iyo Kutsvakurudza Kwakadzika inogona kubatsira kuunganidza hunyanzvi hwekuita, ongororo yevatengi uye kuenzanisa kuongororwa pakati pemhando dzakasiyana.

Kune rudzi urwu rwekutsvaga, kukurumidza kunofanirwa kutaura mhando dzechigadzirwa kana zvikamu uye inodiwa yekuenzanisa maitiro. Semuyenzaniso,:

PROMPT: Analise as diferenças entre os [produtos] lançados no [país/região] em [ano], comparando recursos como [critério 1], [critério 2], [critério 3 ], [...]. Inclua:
Dados técnicos baseados em análises de [especialistas/laboratórios independentes)].
Avaliações de consumidores de plataformas como [Reclame Aqui, Google Reviews...].
Fichas técnicas em formato de tabela, destacando [especificações].
Formate o relatório com conclusões sobre custo-benefício e recomendações para diferentes perfis de usuários

Imwe nzira ingave:

PROMPT: Analise as diferenças entre as geladeiras inteligentes lançadas no Brasil em 2024, comparando recursos como eficiência energética, conectividade com dispositivos domésticos e funcionalidades extras, com base em análises de especialistas e avaliações de consumidores. Faça um relatório completo e forneça fichas técnicas dos produtos em formato de tabela

Chero zvazvingava, yeuka kuti iwe unofanirwa kutsanangura maitiro ekuenzanisa uye hunhu hwakakosha pane yako yekutenga sarudzo.

Muchokwadi, kunze kwekutsvaga, vanyoreri kubasa Pro da OpenAI inogona kuwedzera otomatiki chiitiko chekutenga ne Operator. Verenga chinyorwa chedu chizere nezve Maitiro ekushandisa Operator kukuita zviitwa iwe.

Tsvagiridzo zhinji dzakadzama 565n4e

O Kutsvakurudza Kwakadzika inogona kuunganidza ruzivo kubva kune akawanda masosi uye kupa tarisiro yakazara pane chero musoro. Iko kukurumidza kunofanirwa kunyorwa nenzira inobvumira iyo AI kuti iongorore makona akasiyana pasina kusiya mapundu. Muchiitiko ichi, zvinokwanisika kushandisa Kutsvakurudza Kwakadzika as a Google kungwara zvakanyanya, kupindura mibvunzo pamusoro pezvinhu zvezuva nezuva,

Sezvakaratidzwa mu Tutorial kuenderera mberi muchinyorwa ichi, kukurumidza kwaive mubvunzo wakareruka wekutsvagisa, uyo wakaburitsa ongororo yezvakafanana pakati Anora, kuhwina firimu re Oscar for Best Picture muna 2025, iine chinyorwa chepakutanga chemukomedhi werudo Mukadzi akanaka (1990).

Chishandiso chakaunza mushumo wakakwana (ona pano), nekutsoropodza kukuru uye mhedzisiro yefirimu munhau, kufanana kunobvira uye mareferensi Anora kune script yepakutanga uye mhinduro yemutungamiriri Sean Baker kumakakatanwa - kupfupisa, mumhinduro imwe chete, chimwe chinhu chinogona kutora nguva yakareba kuti utsvage kuburikidza neakajairika injini yekutsvaga.

Pamusoro pekunyora ruzivo, iyo Kutsvakurudza Kwakadzika Inopawo kuongorora kwakadzama kwemashoko akabatwa uye akanyorwa muzvinyorwa, kuchengetedza zvinyorwa zvikuru zvinoshandiswa kukudziridza kufunga. Verenga kuti gakava racho rakaguma sei Anora nechishandiso:

PROMPT: ANORA é baseado no roteiro original de Pretty Woman? Aquele que era mais sombrio e tinha um final triste?

RESPOSTA: Mesmo que Baker não tenha intencionalmente recriado Uma Linda Mulher, muitos críticos apontaram que Anora se assemelha ao que Uma Linda Mulher poderia ter sido se tivesse seguido o roteiro original. Um crítico da Baltimore Magazine sugeriu que Baker deve ter conhecido o roteiro $3,000, argumentando que “Anora é a versão de Uma Linda Mulher de Sean Baker”, contada com o realismo brutal que o filme de 1990 evitou (BaltimoreMagazine). O filme ainda faz algumas referências sutis a Uma Linda Mulher. Em uma cena, o cliente de Ani oferece a ela $10.000 pela semana, mas ela negocia para $15.000. Ele então brinca dizendo que ela deveria ter pedido $30.000 (BaltimoreMagazine). Essa fala é uma referência direta a Uma Linda Mulher, onde o valor do acordo era $3,000 — como se Anora tivesse apenas acrescentado um zero ao número (BaltimoreMagazine). No fim, Anora pode não ter sido inspirado diretamente em $3,000, mas o resultado final é surpreendentemente próximo da visão original desse roteiro perdido. 

Aya ndiwo mamwe emamwe akawanda anogona kushandiswa kune iyo Kutsvakurudza Kwakadzika do Chat GPT, unogona kufemerwa nezvinokurudzirwa uye funga nezve chimwe chinhu chitsva pane zvaunoda. Chishandiso chacho chingakubatsira here muupenyu hwako hwezuva nezuva? Tiudze mumashoko.

Dzidza zvakawanda nezve OpenAI:

OpenAI inoburitsa GPT-4.5 nekunyora kwakagadziridzwa uye kuderedzwa kwekufungidzira

Maitiro ekushandisa Operator, OpenAI's AI mumiriri anoitira mabasa

Mavara akaongororwa na Alexandre Marques musi wa17/03/2025.

Source: OpenAI, DataCamp